会社情報 Company Overview
我々のアイデンティティは、富士山の清冽な湧水で育まれた静岡県三島市の自然豊かな精神にあります。常に透明で澱みのない、最高品質のエンジニアリングをお約束します。 Our core identity is rooted in the tranquil, crystal-clear spiritual heritage of Mishima City, Shizuoka (nourished by Mount Fuji's fresh springs). We deliver transparent, high-performance logic.
三嶋電算株式会社は、AIエージェント、分散クラウドインフラ、高信頼性業務システムの設計および技術検証に特化した最先端のテックブティックです。 Mishima Computing K.K. is a high-tech engineering boutique specializing in autonomous AI agents, distributed cloud infrastructure, and mission-critical system validation.
事業領域 Our Focus Areas
自律型エージェント開発 Autonomous Agents
LLMを頭脳とした意思決定エージェントの設計。複雑な指示の解析、自律的なリサーチ、自己コード修復を実行するワークフロー型マルチエージェントを構築します。
Designing goal-oriented LLM agents capable of long-horizon planning, continuous web research, and autonomous code execution through orchestrated multi-agent meshes.
クラウド・エッジ推論基盤 Distributed Cloud
大規模AIモデルの推論を低コスト・超低遅延で提供するハイブリッド分散インフラ。k3s、vLLM、エッジCDNを駆使した自律運用ネットワークを構築します。
High-efficiency hybrid cloud clusters tailored for LLM execution at scale. Utilizing k3s, continuous batching engines, and smart edge routing for near-zero downtime.
自動システム技術検証 Technical Validation
ミッションクリティカルな業務システムに対する、AIエージェント駆動型のE2Eブラウザテスト。仕様変更に応じた検証シナリオの自動修復・更新を実現します。
Autonomous end-to-end testing systems driven by intelligent verification agents. Auto-detecting regression anomalies and self-healing test scripts seamlessly.
技術レポート Technical Reports
AIに、ウォーターフォールを守らせる。 Making AI Agents Honor Waterfall Discipline
設計駆動の開発にAIエージェントを乗せ、制作過程そのものを成果物と同じ品質で残す——bounded な運用契約。
A bounded operating contract that brings AI agents into design-driven development and ships the process itself as a deliverable.
- ✓ 設計が、最後まで設計のまま残るDesign stays intact, end to end
- ✓ 作り方ごと納品する（過程の成果物化）The process ships as a deliverable
- ✓ 追跡可能なAI開発という品質の証明Provable provenance for AI-assisted code
既存ホームページ向け AI検索対応アドオン AI Search Readiness Add-on for Existing Sites
Webサイトを全面リニューアルすることなく、既存のHTMLに会社情報、FAQ、構造化データを「補強」し、検索エンジンとAIからの発見性を高める実装手法。
Implementation methodology for augmenting existing websites with structured data and semantic tags to boost AI discovery without full rebuilds.
ミッションクリティカルな業務システムにおける自律テスト手法 Autonomous Testing Methodologies in Mission-Critical Systems
設計書をもとにテスト用コード（Playwright）を自動構築・実行し、仕様変更に即追従するテストエンジンの実装結果。
Presenting empirical data on autonomous testing workflows that drastically lower QA overhead in large business platforms.
全文を読む Read Full Report
金融および社会基盤に関わるシステム開発において、人手によるテスト仕様書作成から脱却し、AIエージェントが要件定義書から直接テストシナリオを構築して実行するアプローチの有効性を検証しました。
1. テスト生成AIモデルの開発
システムの仕様書およびコードベースをインプットとし、考えられる境界値テスト、例外処理ルートをエージェントが深層解析。Playwrightを用いたE2Eブラウザテストスクリプトを自動出力させます。
2. 検証結果
テストカバレッジ率は手動テスト設計時の72%から89%へと大幅に向上し、人手作業コストは約65%削減。回帰テストの信頼性を爆発的に高めることが確認されました。
In developing mission-critical systems for financial and social infrastructure, we validated an approach that shifts away from manual test specification toward autonomous AI agents generating and executing test scenarios directly from system requirements.
1. Autonomous Test Generation Engine
Our agent analyzes codebase directories and system design specs to locate boundary-value test paths and error-handling routines. It then automatically outputs and executes Playwright E2E browser tests.
2. Validation Results
Overall test coverage improved dramatically from 72% (manual design) to 89%, while associated labor costs dropped by approximately 65%. Regression testing reliability has achieved unprecedented robustness.
GitHubで私たちの電算を開放する Discover Our Tech on GitHub
三嶋電算はオープンソースの精神と技術の透明性を重視しています。インフラ定義、ライブラリ、自律化検証のためのエージェントの基本エンジンはGitHub Organizationにて公開しています。最先端のアーキテクチャ設計をぜひご覧ください。 We believe in core architectural transparency. Our automated testing wrappers, system orchestrators, and validation patterns are compiled and maintained openly in our GitHub organization. Explore our codebases and integrate together.